[数据集] 国外知名视频共享网站YouTube数据集（一）

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数据集介绍：

多维网络由各种类型的交互组成，可用于研究异构交互中的共享社区。

节点数量：15088 边数：5574249

数据集信息：

包括6个文件：

1. nodes.csv

- 它是所有用户的文件。该文件作为该数据集中所有用户的字典。这对快速参考很有用。它包含数据集中使用的所有节点标识。

2. [1-5] -edges.csv

- 它们是交互的csv格式。每个csv文件代表一种交互类型。它由三列组成，前两个代表用户ID，最后一个代表交互强度。下面是一个例子：

1,58,3 用户1和58之间的交互强度是3.

我们的网络是对称的，所以我们只显示一次交互。也就是说，如果1,58,3已经存在，则不会显示出1,3,5。

属性信息：

这是从YouTube上检索的数据集，YouTube是一个视频共享网站，用户之间进行各种互动。特别是，我们抓取了30,522个用户配置文件。对于每个用户，我们都会抓取他/她的联系人，订阅和收藏的视频。为避免样本选择偏倚，我们选择100个最近上传的视频作为种子集。该爬行总共达到848,003个用户和1,299,642个视频。但是，并非所有用户都共享各种信息。删除这些用户后，我们有15,088个活动用户配置文件。
基于抓取的信息，我们构建了1588个用户之间的5个不同的交互。具体来说，它们是：

1.1588个用户之间的联系网络;

2. 848,003（不包括15,088）联系人中两个用户之间共享朋友的数量;

3.两个用户之间共享订阅的数量;

4.两个用户之间的共享用户数量;

5.共享的优惠视频的数量。


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