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[电子书] 社会网络可视化的技术方法与工具研究

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发表于 2018-11-20 11:00:46 | 显示全部楼层 |阅读模式
简介:

在调研国内外社会网络可视化研究相关文献的基础上,介绍可视化和社会网络分析相关研究背景,总结社会网络可视化的技术方法:静态表示方法和动态交互方法,及其典型工具—Ucinet、Pajek、NWB、NodeXL和Gephi,最后探讨社会网络可视化的主要趋势—三维化、动态化和混合化,以供社会网络研究者参考。

随着社会网络数据规模的膨胀和类型的多样化,文字和表格已无法展现其内部结构,人们迫切需要新的方法来展示社会网络,而信息可视化技术正是解决上述难题的重要手段之一。通过对网络中节点之间的联系进行可视化建模,社会网络可视化技术能科学高效地反映、揭示社会网络中各种复杂关系及其变化规律并帮助人们加深
对社会网络结构的理解和交流,因此它对社会科学、生物医学、物理学等众多领域的研究都有重要意义。
社会网络可视化是融合社会网络分析、可视化这两个不同学科知识的研究领域。它以社会网络分析理论和统计方法为基础,借助可视化静态显示技术协助人们对社会网络进行观测分析,同时也通过可视化动态交互技术来帮助人们进一步挖掘社会网络中的潜在规律。目前国内外已有大量学者利用社会网络可视化软件。
对知识管理、人际传播、Web分析等领域进行研究并取得了丰硕的成果。笔者在查阅了近 10年来国内外相关研究成果后,归纳了目前社会网络可视化的技术方法、分析工具和发展趋势。

研究背景:

把现代科学发展如此迅速的原因归结为两方面:测量方法变得越来越快速和规范;可视化的运用。

05.社会网络可视化的技术方法与工具研究.pdf (1008.22 KB, 下载次数: 0)
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