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技术分享:社会网络分析的实践应用

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发表于 2017-6-16 20:30:45 | 显示全部楼层 |阅读模式
社会网络分析是研究一组行动者的关系的研究方法。一组行动者可以是人、社区、群体、组织、国家等,他们的关系模式反映出的现象或数据是网络分析的焦点。从社会网络的角度出发,人在社会环境中的相互作用可以表达为基于关系的一种模式或规则,而基于这种关系的有规律模式反映了社会结构,这种结构的量化分析是社会网络分析的出发点。

社会网络是由许多节点构成的一种社会结构,节点通常是指个人或组织,社会网络代表各种社会关系,经由这些社会关系,把从偶然相识的泛泛之交到紧密结合的家庭关系的各种人们或组织串连起来。社会关系包括朋友关系、同学关系、生意伙伴关系、种族信仰关系等。

因此,社会网络分析关注的焦点是关系和关系的模式,采用的方式和方法从概念上有别于传统的统计分析和数据处理方法。

关于“关系”被认为是一种双向属性,而主流社会科学所关注的是单一属性,例如:收入、年龄、学历、性别等,但社会网络分析考虑的主要类型是一对“行动者”之间的二元属性,社会活动中存在着不同的二元属性关系,例如:家庭血缘关系、社会角色关系、距离关系、行为动作关系等等。

社会网络分析的原理作为一种研究社会结构的基本方法,社会网络分析具有如下基本原理:

1.关系纽带经常是不对称地相互作用着的,在内容和强度上都有所不同。

2.关系纽带间接或直接地把网络成员连接在一起;故必须在更大的网络结构背景中对其加以分析。

3.社会纽带结构产生了非随机的网络,因而形成了网络群(network clusters)、网络界限和交叉关联。

4.交叉关联把网络群以及个体联系在一起。

5.不对称的纽带和复杂网络使稀缺资源的分配不平等。

6.网络产生了以获取稀缺资源为目的的合作和竞争行为。


社会网络分析的意义社会网络分析广泛应用于商业研究、社会管理、危机预警等方面。在案件侦查与勘验中,社会网络分析也具有重要意义。例如,在社交网络中社区圈子的识别、 社交网络中人物影响力的计算、信息在社交网络上的传播模型、虚假信息和机器人账号的识别等。
社会网络分析的方法社会网络分析法可以从多个不同角度对社会网络进行分析,包括中心性分析、聚类分析、核心一边缘结构分析以及结构对等性分析等。案件侦查与勘验中常用的是聚类分析和中心性分析法。
“中心性”是社会网络分析的重点之一。个人或组织在其社会网络中具有怎样的权力,或者说居于怎样的中心地位,这一思想是社会网络分析者最早探讨的内容之一。个体的中心度(Centrality)测量个体处于网络中心的程度,反映了该点在网络中的重要性程度。
在网络中,如果一个行动者处于许多其他两点之间的路径上,可以认为该行动者居于重要地位,因为他具有控制其他两个行动者之间的交往能力。根据这种思想来刻画行动者个体中心度的指标是中间中心度,它测量的是行动者对资源控制的程度。一个行动者在网络中占据这样的位置越多,就越代表它具有很高的中间中心性,就有越多的行动者需要通过它才能发生联系。中间中心势也是分析网络整体结构的一个指数,其含义是网络中中间中心性最高的节点的中间中心性与其他节点的中间中心性的差距。该节点与别的节点的差距越大,则网络的中间中心势越高,表示该网络中的节点可能分为多个小团体而且过于依赖某一个节点传递关系,该节点在网络中处于极其重要的地位。
通过这种分析方法,可以快速的识别出社交网络(如微信、QQ等)中的关键用户,并进而圈出核心用户群。
社会网络分析的应用为了更好的方便大家理解社会网络分析的实际应用效果,下面通过一个实际案例来进行展示。
某地公安机关在一次扫黄行动中,抓获了7名犯罪嫌疑人,了解到嫌疑人通过社交聊天软件微信进行卖淫活动。随后对所有嫌疑人手机上的微信数据进行了提取,并将微信联系人整理成表格如下:
QQ截图20170616202751.jpg
为了方便进行社会网络分析,先将表格汇总,并按照社会网络分析要求,将数据整理为二元形式,如下图:
QQ截图20170616202802.jpg
整理后的表格,按照二元形式,将7名嫌疑人微信号与其好友微信号一一对应,然后将数据导入分析软件中。常用的分析软件有盘石的可视化数据分析平台IDVP,以及IBM I2 Analyst's Notebook。

在AN8中导入数据后生成的图像如下:
QQ截图20170616202824.jpg
从上图可以看出7个嫌疑人的微信好友有相互关联。按照一般微信卖淫案件的组织架构,通常是有一两个组织者,下面是一些卖淫人员,每个卖淫人员下面有很多招嫖的微信号,典型的结构如下:
QQ截图20170616202831.jpg

通常来说,招嫖者相互之间没有直接的联系,而是都与卖淫者联系,因此可以采用社会网络分析的中心性分析方法,计算各个节点的位置关键程度和权力影响程度。在AN8中选择分析—社会网络分析,勾选位置关键程度和权力影响程度进行分析。

QQ截图20170616202839.jpg

软件计算后的结果如下图所示:
QQ截图20170616202847.jpg


选取位置关键程度和权力影响程度靠前的20个账号,排除掉微信的公共账号,并隐藏其他未选取项目,重新按照组织架构进行布局,得到下面的图形:

QQ截图20170616202855.jpg

图中绿色人物图标为7名嫌疑人

至此,该微信卖淫团伙的组织架构就一目了然了,组织者微信ID“2308631022”。


通过上面的案例,可以看出社会网络分析方法能够在实际案件中协助我们进行社交分析,深挖扩线,快速定位嫌疑人和团伙组织。


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