标准数据集之BERNARD & KILLWORTH 兄弟会数据集

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BERNARD & KILLWORTH 兄弟会数据集

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数据集名称：BKFRAT数据集描述：两个 58×58 矩阵：

• BKFRAB：对称矩阵，有值（valued）。
• BKFRAC：非对称矩阵，有值（排名数据，rankings）。
  

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研究背景Bernard 和 Killworth（后来与 Sailer 合作）收集了五组关于有限群体内人类互动的数据，以及参与者对这些互动的回忆能力。在每项研究中，他们获取了所有参与者之间的社会互动测量数据，以及基于参与者记忆的互动频率排名数据。

• 所有认知（回忆）矩阵以 C 结尾；
• 所有行为测量矩阵以 B 结尾。
  

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本数据集内容本数据记录了西弗吉尼亚州一所大学兄弟会中居住的学生之间的互动。所有受试者在此兄弟会居住时间从 3个月到3年不等。

• BKFRAB：记录了由一名“不引人注意的观察者”看到的一对受试者交谈的次数。
  （观察者每隔 15分钟 巡查一次建筑公共区域，每天 21小时，持续 5天。）
• BKFRAC：受试者对观察周内与其他受试者互动频率的主观排名。
  数值从 1（无互动） 到 5（最高频率）。
  

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参考文献

• Bernard H, Killworth P, & Sailer L. (1980). Informant accuracy in social network data IV. Social Networks, 2, 191-218.
• Bernard H, Killworth P, & Sailer L. (1982). Informant accuracy in social network data V. Social Science Research, 11, 30-66.
• Romney K, & Weller S. (1984). Predicting informant accuracy from patterns of recall among individuals. Social Networks, 6, 59-78.
  

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补充说明（可选理解）

术语	解释
Valued matrix	矩阵元素不是0/1，而是具体数值（如次数、排名）
Symmetric	A与B互动次数 = B与A互动次数（无向）
Non-symmetric	A对B的排名 ≠ B对A的排名（有向、主观）
Unobtrusive observer	不干扰行为的“隐形”观察者

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